No meio do debate sobre os perigos do desenvolvimento generalizado da IA, uma preocupação importante pode ter sido ignorada: a enorme quantidade de energia necessária para treinar estes grandes modelos de linguagem.
Um novo estudar publicado esta semana sugere que a indústria de IA poderá consumir tanta energia quanto um país como Argentina, Holanda ou Suécia até 2027. Além disso, a investigação estima que se a Google mudasse todo o seu negócio de pesquisa para IA, acabaria por utilizar 29,3 terawatts-hora por ano – o equivalente ao consumo de electricidade da Irlanda.
O artigo foi publicado por Alex de Vries na VU Amsterdam School of Business and Economics.
Em 2021, o consumo total de eletricidade do Google foi de 18,3 TWh, com a IA respondendo por 10% a 15% dele. No entanto, a gigante tecnológica está a expandir rapidamente as partes da IA do seu negócio, principalmente com o lançamento do seu chatbot Bard, mas também com a integração da IA no seu motor de busca.
No entanto, o cenário estipulado pelo estudo pressupõe a adoção em grande escala da IA utilizando hardware e software atuais, o que é pouco provável que aconteça rapidamente, disse de Vries. Um dos principais obstáculos para essa adoção generalizada é o fornecimento limitado de unidades de processamento gráfico (GPUs) poderosas o suficiente para processar todos esses dados.
Embora seja totalmente hipotético, o estudo lança luz sobre um impacto muitas vezes não declarado da expansão das tecnologias de IA. Os centros de dados já utilizam entre 1-1,3% de toda a eletricidade mundial e a adição de IA a aplicações existentes, como motores de pesquisa, poderia aumentar rapidamente esta percentagem.
“Seria aconselhável que os desenvolvedores não apenas se concentrassem na otimização da IA, mas também considerassem criticamente a necessidade de usar IA em primeiro lugar, pois é improvável que todas as aplicações se beneficiem da IA ou que os benefícios sempre superem os custos ”, aconselhou de Vries.