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A IA pode copiar habilidades de aprendizagem social humana em tempo real, descobre DeepMind

A inteligência humana depende fortemente da aquisição de conhecimento de outros humanos – acumulado ao longo do tempo como parte da nossa evolução cultural. Este tipo de aprendizagem social, conhecido na literatura como transmissão cultural, nos permite imitar ações e comportamentos em tempo real. Mas será que a IA também pode desenvolver competências de aprendizagem social da mesma forma?

Aprendizagem por imitação tem sido uma abordagem de treinamento para inteligência artificial, instruindo os algoritmos a observar os humanos completando uma tarefa e depois tentar imitá-los. Mas normalmente as ferramentas de IA precisam de vários exemplos e exposição a grandes quantidades de dados para copiar com sucesso seu treinador.

Agora, um estudo inovador realizado por investigadores da DeepMind afirma que os agentes de IA também podem demonstrar competências de aprendizagem social em tempo real, imitando um ser humano em novos contextos “sem utilizar quaisquer dados humanos pré-recolhidos”.

Especificamente, a equipa concentrou-se numa forma particular de transmissão cultural, conhecida como aprendizagem observacional ou (poucas fotos) imitaçãoque se refere à cópia do movimento corporal.

A DeepMind executou seu experimento em um ambiente simulado chamado GoalCycle3D, um mundo virtual com terreno irregular, trilhas e obstáculos, no qual os agentes de IA tiveram que navegar.

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Para ajudar a IA a aprender, os pesquisadores usaram o aprendizado por reforço. Para quem não está familiarizado O trabalho de Pavlov no campoesse método se baseia em oferecer recompensas para cada comportamento que facilite o aprendizado e o resultado desejado — no caso, encontrar o rumo correto.

Na etapa seguinte, a equipe adicionou agentes especialistas (codificados ou controlados por humanos) que já sabiam como navegar na simulação. Os agentes de IA compreenderam rapidamente que a melhor forma de chegar ao seu destino era aprender com os especialistas.

As observações dos pesquisadores foram duplas. Em primeiro lugar, descobriram que a IA não só aprendia mais rapidamente ao imitar os especialistas, mas também aplicava o conhecimento adquirido a outros caminhos virtuais. Em segundo lugar, a DeepMind descobriu que os agentes de IA ainda poderiam utilizar as suas novas competências mesmo na ausência dos especialistas, o que, segundo os autores do estudo, constitui um exemplo de aprendizagem social.

Embora os autores observem que é necessária mais investigação, eles acreditam que o seu método pode abrir caminho “para que a evolução cultural desempenhe um papel algorítmico no desenvolvimento da inteligência artificial geral”. Eles também esperam uma maior cooperação interdisciplinar entre os campos da IA ​​e da psicologia evolutiva cultural.

Apesar do seu estágio inicial, o avanço da DeepMind pode ter implicações significativas para a indústria de inteligência artificial. Tal avanço tem o potencial de reduzir o treinamento tradicional e intensivo de recursos de algoritmos, ao mesmo tempo em que aumenta suas capacidades de resolução de problemas. Também levanta a questão de saber se a inteligência artificial poderia algum dia aprender a adquirir elementos sociais e culturais do pensamento humano.

O estudo completo está publicado na revista Comunicações da Natureza.