As tentativas de fraude deepfake aumentaram 31 vezes em 2023 – um aumento de 3.000% ano a ano.
Isso está de acordo com um novo relatório pela Onfido, um unicórnio de verificação de identidade com sede em Londres. A empresa atribui o aumento à crescente disponibilidade de ferramentas online simples e baratas e de IA generativa.
Os aplicativos de troca de rosto são o exemplo mais comum. As versões mais básicas colam grosseiramente um rosto em cima do outro para criar um “barato falso”. MOutros sistemas sofisticados usam IA para transformar e misturar uma face de origem em um alvo, mas exigem maiores recursos e habilidades.
O software simples, por sua vez, é fácil de executar e barato ou até gratuito. Uma série de falsificações pode então ser usada simultaneamente em vários ataques.
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Esses falsificações baratas visam penetrar em sistemas de verificação facial, realizar transações fraudulentas ou acessar informações comerciais confidenciais. Eles podem ser grosseiros, mas apenas um deles precisa para ter sucesso.
Ao enfatizar quantidade em vez da qualidade, os fraudadores buscam a recompensa máxima com o mínimo esforço.
A pesquisa sugere que esta é a abordagem preferida. A Onfido descobriu que fraudes “fáceis” ou menos sofisticadas são responsáveis por 80,3% de todos os ataques em 2023 – 7,4% a mais que no ano passado.
O volume de tentativas de deepfake ao longo do tempo nos produtos Video and Motion da Onfido. Crédito: Onfido
Apesar do aumento da fraude deepfake, Onfido insiste que a verificação biométrica é um impedimento eficaz. Como prova, a empresa aponta suas pesquisas mais recentes. O relatório descobriu que a biometria recebeu três vezes menos tentativas fraudulentas do que documentos.
Os criminosos, no entanto, estão a tornar-se mais criativos no ataque a estas defesas. À medida que as ferramentas GenAI se tornam mais comuns, os agentes maliciosos produzem cada vez mais documentos falsos, falsificam defesas biométricas e sequestram sinais de câmaras.
“Os fraudadores são pioneiros, sempre buscando oportunidades e evoluindo continuamente suas táticas”, disse Vincent Guillevic, chefe do laboratório de fraude da Onfido, à TNW.
Para detê-los, Onfido recomenda tecnologia de verificação biométrica de “vivacidade”. Esses sistemas verificam o usuário determinando se ele está genuinamente presente naquele momento – em vez de ser um deepfake, uma foto, uma gravação ou uma pessoa mascarada.
Atualmente, os fraudadores normalmente tentam falsificar as verificações de atividade com um método muito básico: enviar um vídeo exibido em uma tela. Essa abordagem atualmente é responsável por mais de 80% dos ataques.
No futuro, porém, a tecnologia oferecerá opções muito mais sofisticadas.
“Os desenvolvimentos que provavelmente veremos com deepfakes e computação quântica tornarão as falsificações indistinguíveis ao olho humano”, Guillevic disse.
Em resposta, Guillevic espera que as empresas apliquem soluções mais automatizadas. Ele também vê um papel crucial para sinais de fraude não visuais, como inteligência de dispositivos, geolocalização e sinais de fraude repetidos que funcionam em segundo plano.
Sem dúvida, os fraudadores desenvolverão contra-ataques. Ambos os lados terão que atualizar suas armas no campo de batalha IA versus IA.