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Depois de um ano de entusiasmo, a IA enfrentará a realidade em 2024

A inteligência artificial se tornou popular em 2023. O momento decisivo chegou no final do ano anterior, com o lançamento do ChatGPT em 30 de novembro. Apenas dois meses depois, o sistema OpenAI alcançava cerca de 100 milhões de usuários ativos. De acordo com analistas do banco de investimento UBS, o chatbot que virou manchete se tornou o crescimento mais rápido aplicativo de consumo de todos os tempos.

Ao longo do restante de 2023, o trem da campanha publicitária acelerou. De repente, a IA parecia estar em toda parte. Estava transformando nossas vidas. Isso estava tirando nossos empregos. Estava até ameaçando causar um apocalipse.

Na realidade, porém, os avanços surgiram em grande parte dentro de uma única porção do inteligência artificial: IA generativa. A empolgação provocada pelo texto do ChatGPT, pelo código do GitHub Copilot e pelas imagens do Stable Diffusion ainda não se espalhou pelo campo.

“Embora o uso da GenAI possa estimular a adoção de outras ferramentas de IA, vemos poucos aumentos significativos na adoção dessas tecnologias pelas organizações”, concluiu a McKinsey em seu relatório sobre o estado da IA ​​em 2023.

“A percentagem de organizações que adoptam quaisquer ferramentas de IA manteve-se estável desde 2022, e a adopção continua concentrada num pequeno número de funções empresariais.”

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A IA generativa também ainda tem mais a provar. Numa pesquisa recente da Infosys, a gigante indiana de TI descobriu que apenas 6% das empresas europeias estão a produzir valor comercial com os seus casos de utilização GenAI. No famoso ciclo de hype da Gartner para tecnologias emergentes, o subsetor atingiu o “pico das expectativas inflacionadas”.

A próxima etapa do ciclo da GenAI é o “vale da desilusão”. Nessa fase, o interesse diminui à medida que as experiências e os implementos não resultam, enquanto os produtores da tecnologia se agitam ou falham.

Gráfico mostrando o ciclo de hype do Gartner para IA
A IA generativa atingiu o ápice do ciclo de hype do Gartner.

O alerta do Gartner ecoou nas nossas conversas com especialistas europeus em tecnologia. Em 2024, esperam uma abordagem cautelosa e pragmática à adoção da IA.

“As diretorias precisam de provas de que esses investimentos aumentarão os resultados financeiros”, disse Adi Andrei, diretor do Reino Unido Tecnosófica e um ex-cientista de dados sênior da NASA. “Muito dinheiro e esforço foram investidos na monetização do ChatGPT e de soluções GenAI semelhantes, mas os resultados estão faltando.”

Uma deficiência crítica é a imprecisões causado pela IA alucinações. Embora o texto notável produzido por grandes modelos de linguagem (LLMs) ofereça uma aparência de razão, abaixo da superfície eles apenas calculam a ordem provável de diferentes palavras. Essas probabilidades nem sempre fornecem resultados confiáveis.

“Essa inteligência superficial nem sempre é valiosa e confiável, e a indústria está acordando para a realidade”, disse Andrei.

Entrando em novos espaços

Apesar dos desafios, espera-se que a GenAI entre numa gama crescente de indústrias em 2024.

De acordo com a pesquisa da McKinsey, as empresas que dependem do trabalho do conhecimento são as que têm mais a ganhar. A empresa de consultoria espera que as empresas de tecnologia colham os maiores benefícios, acrescentando o equivalente a até 9% da receita global da indústria. Outros setores que deverão lucrar são o bancário (até 5%), os produtos farmacêuticos e médicos (também até 5%) e a educação (até 4%).

“Os observadores do mercado encontram outra coisa para olhar.

Ali Chaudhry, fundador do Comunidade generativa de IA e RL em Londres, prevê que a tecnologia também se espalhará pelas indústrias de manufatura, engenharia, automotiva, aeroespacial e de energia.

“Infelizmente, dada a situação política em curso em todo o mundo, poderíamos muito bem testemunhar investimentos crescentes em aplicações de IA no sector da defesa”, acrescentou.

Em muitos setores, contudo, a adoção será gradual. Na indústria dos jogos, por exemplo, a monetização da IA ​​continua a ser um desafio para a maioria dos jogadores. Paraag Amin, CFO da startup eslovaca Superescalauma plataforma de crescimento para jogos, não prevê que as receitas reais surjam antes de 2025.

“Adotar IA e ferramentas associadas em processos generalizados leva tempo”, Amin disse à TNW. “Nesta fase de integração e adoção, os modelos de monetização continuarão a evoluir, e também competirão com ofertas gratuitas ou freemium. Isto torna mais difícil gerar receitas a curto prazo até que estes modelos se estabilizem e surjam vencedores.”

Medos futuros

Há também preocupações crescentes sobre as incursões da IA ​​em aplicações nefastas. Com 1,5 bilhão de pessoas votando nas urnas nacionais no próximo ano, os especialistas temem que os deepfakes turbinar a desinformação política.

A mídia sintética também tem o poder de causar estragos nas salas de reuniões.

“Sem ferramentas sofisticadas de monitoramento e detecção, é quase impossível detectar esse tipo de imagem sintética”, disse Andrew Newell, diretor científico da empresa de biometria iProov. “Como tal, esperamos ver uma chamada Zoom gerada por IA levar à primeira fraude de um CEO de um bilhão de dólares em 2024.”

A empresa ucraniana de IA por trás da voz envelhecida de Luke Skywalker explica os riscos do deepfake
Deepfakes não são um problema apenas para celebridades.

Outra questão urgente para 2024 é a extração de dados da web para treinar sistemas de IA. A técnica é comum em LLMs, mas a prática

Os críticos estão agora pedindo restrições na prática. Juras Juršėnas, diretor de operações da plataforma de inteligência web Oxylabsalerta que controlar a extração de dados terá resultados mistos.

“Infelizmente, as restrições à recolha de dados públicos na Web podem atrasar as inovações no campo da IA”, disse ela. “Por outro lado, há muito que falta à indústria de recolha de dados na Web orientações e respostas claras relativamente à propriedade de dados, privacidade e agregação de dados em grande escala. Portanto, esperamos que a jurisprudência comece a esclarecer essas zonas cinzentas.”

Maior clareza jurídica poderia emergir da regulamentação. Em todo o mundo, gOs governos estão tomando caminhos divergentes para controlar a tecnologia. A Lei da IA ​​da UE aplica um conjunto abrangente de regras e uma abordagem baseada no risco, enquanto os EUA seguem um modelo mais específico do sector que visa reduzir a burocracia. No Reino Unido, a intervenção tem-se situado até agora algures entre os dois.

“O que isto significa é que veremos três livros de regras distintos se desenvolverem nesses três mercados”, disse Richard Bownes, diretor de IA e ML da consultoria digital Kin + Carta. “Em 2024, esses livros de regras ficarão mais rígidos, o que surpreenderá as empresas que não começaram a construir sua infraestrutura de dados que sustenta o uso da IA.”

A ponta do iceberg da IA

Em meio às restrições crescentes e ao desvanecimento do entusiasmo, os analistas esperam que a GenAI deixe um legado positivo para o domínio mais amplo da inteligência artificial.

As experiências e os avanços tecnológicos fornecerão informações valiosas, investimentos e pilhas de TI para o setor. Em 2024, outras técnicas emergentes poderão tirar partido do boom da GenAI.

Juršėnas destaca dois candidatos particularmente promissores. A primeira é a aprendizagem federada, que permite o treinamento de algoritmos de ML sem acesso direto a dados privados. Como resultado, a eficiência, o desempenho, os algoritmos e a privacidade poderiam ser melhorados.

A segunda é a IA causal, que procura reduzir o preconceito e aumentar a precisão, equiparando a correlação com a causalidade. De certa forma, a abordagem aproxima a IA do funcionamento da mente humana. As perguntas são colocadas como “e se” e as conexões entre causa e efeito são investigadas.

“Federado aprendizado de máquina e a IA causal pode ajudar a criar uma competição saudável no campo da IA, que atualmente é dominado apenas por sistemas generativos superficialmente inteligentes”, disse Juršėnas.

Gráfico de um chatbot em um balão de fala usando um fone de ouvido
Os chatbots podem ser um ponto de entrada para diversas aplicações de IA.

Quanto à GenAI, Juršėnas espera que as implantações dependam da capacidade dos provedores de servir modelos como APIs baseadas na web. Isso pode não anunciar uma revolução, mas os resultados ainda poderão ser poderosos.

Na verdade, é no progresso do hype para a realidade que surge o verdadeiro impacto.

“A IA e, em particular, a IA generativa gozaram de tanta publicidade como qualquer tecnologia nos últimos 100 anos”, disse Bownes. “Era inevitável que os resultados não viessem tão rápido ou não fossem tão impactantes a ponto de justificar o nível de entusiasmo até mesmo dos espectadores casuais.

“O que isto significa, porém, é que, à medida que os observadores do mercado encontrarem algo mais para observar, surgirão casos de utilização reais, a tecnologia desenvolver-se-á e a excitação começará de novo. Muito parecido com o rescaldo de uma erupção, sim, o vulcão é emocionante, mas a terra fértil é o que é realmente útil.”