A IA pode ser quase duas vezes mais precisa que as biópsias na avaliação da agressividade de alguns tipos raros de cancro, sugere um novo estudo. Segundo os pesquisadores, isso poderia salvar a vida de milhares de pacientes.
Uma equipe de pesquisa da Royal Marsden NHS Foundation Trust e do Institute for Cancer Research (ICR) concentrou-se no sarcoma retroperitoneal – uma forma de sarcoma de tecidos moles que se desenvolve na parte posterior do abdômen.
“Há uma necessidade urgente de melhorar o diagnóstico e o tratamento de pacientes com sarcoma retroperitoneal, que atualmente apresentam resultados ruins”, disse o Dr. Amani Arthur, primeiro autor do estudo.
“A doença é muito rara – os médicos podem ver apenas um ou dois casos na sua carreira – o que significa que o diagnóstico pode ser lento. Este tipo de sarcoma também é difícil de tratar, pois pode atingir tamanhos grandes e, devido à localização do tumor no abdômen, envolver uma cirurgia complexa.”
Para desenvolver e treinar um algoritmo de IA, os pesquisadores usaram tomografias computadorizadas de 170 pacientes que sofrem dos dois tipos mais comuns de sarcoma retroperitoneal: leiomiossarcoma e lipossarcoma. Depois, testaram o algoritmo num conjunto de 89 pacientes na Europa e nos EUA.
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A tecnologia avaliou com precisão a agressividade dos tumores em 82% das vezes, enquanto as biópsias foram corretas em apenas 44% dos casos. O modelo de IA também foi capaz de prever o tipo de 84% dos sarcomas testados, em comparação com radiologistas que conseguiram diagnosticar 65% dos casos.
Professora líder do estudo, Christina Messiou, radiologista consultora da Royal Marsden NHS Foundation Trust e professora de imagens para oncologia personalizada no Instituto de Pesquisa do Câncer. Crédito: ICR
Os investigadores acreditam que o seu método pode não só melhorar e acelerar o diagnóstico, mas também ajudar os médicos a gerir a doença e os seus resultados. Por exemplo, o algoritmo poderia identificar pacientes de alto risco, que necessitam de tratamento amplificado, e pacientes de baixo risco, que podem reduzir o tratamento, exames de acompanhamento e visitas hospitalares.
Notavelmente, a equipe sugere que o modelo de IA também pode ser útil para outros tipos de câncer.
“No futuro, esta abordagem pode ajudar a caracterizar outros tipos de cancro, não apenas o sarcoma retroperitoneal”, disse a professora principal do estudo, Christina Messiou. “Nossa nova abordagem usou recursos específicos para esta doença, mas ao refinar o algoritmo, esta tecnologia poderá um dia melhorar os resultados de milhares de pacientes a cada ano.”
O estudo oferece outro exemplo promissor do potencial da IA para ajudar a resolver alguns dos maiores desafios na área da saúde – desde a prevenção de doenças genéticas até à cura de doenças incuráveis. O artigo de pesquisa é publicado na revista Oncologia da Lanceta.