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IA vence humanos pela primeira vez em jogo de habilidade física

A capacidade da IA ​​de vencer jogadores humanos em jogos como xadrez e GO não é mais surpreendente. Afinal, a inteligência artificial provou que pode superar seus criadores animados em determinadas tarefas, especialmente quando se trata de processamento e análise de informações. Mas a habilidade física permaneceu uma prerrogativa humana – até agora.

Pesquisadores da ETH Zurich criaram um robô de IA com a tarefa de aprender a jogar o popular jogo de labirinto labirinto. O objetivo do jogo é simples: usando dois botões, você deve guiar uma bola de gude do início ao fim sem que ela caia nos buracos do tabuleiro.

Mas se você já jogou, sabe que é bastante desafiador. A explicação científica por trás de sua dificuldade é que ela requer habilidades motoras agudas, habilidades de raciocínio espacial – e muita prática.

O robô, chamado CyberRunner, está equipado com dois motores (suas mãos), uma câmera (seus olhos) e um computador (seu cérebro), permitindo-lhe jogar como uma pessoa faria.

O robô AI CyberRunner vence humanos em um jogo de labirinto
O robô CyberRunner. Crédito: ETH Zurique

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Tal como um ser humano, o CyberRunner aprende através da experiência, aproveitando os avanços recentes na aprendizagem por reforço baseada em modelos, o que permite à IA tomar decisões e escolher potenciais comportamentos bem-sucedidos, prevendo os resultados de diferentes cursos de ação.

Durante o jogo, o CyberRunner faz observações do labirinto e recebe recompensas com base em seu desempenho. Ele mantém uma memória da experiência coletada, que o algoritmo utiliza para aprender como o sistema se comporta. Com base neste conhecimento, é capaz de reconhecer os comportamentos mais promissores. Como resultado, o uso dos dois motores pelo robô melhora continuamente e o CyberRunner continua melhorando enquanto o algoritmo é executado sempre que é reproduzido.

O robô AI CyberRunner vence humanos em um jogo de labirinto
Ilustração do processo de aprendizagem do CyberRunner. Crédito: ETH Zurique

O robô recebeu 6,06 horas de prática. Impressionantemente, bateu o recorde mundial anterior estabelecido por Lars Göran Danielsson, jogador desde 1988, que estabeleceu um tempo de 15,41 segundos em 2022. CyberRunner completou o jogo em 14,48 segundos – mais de 6% mais rápido em comparação com o recordista humano.

Notavelmente, durante o processo de aprendizagem, o robô descobriu atalhos e encontrou maneiras de trapacear – um comportamento que pesquisa está estudando como uma característica humana inata. Os pesquisadores líderes do projeto, Thomas Bi e Prof. Raffaello D’Andrea, tiveram que intervir e instruir o CyberRunner a não pular partes do labirinto.

Uma pré-impressão do artigo de pesquisa já está disponível em www.CyberRunner.aienquanto Bi e D’Andrea também abrirão o código do projeto no site.

“Acreditamos que este é o ambiente de teste ideal para pesquisas em aprendizado de máquina e IA do mundo real. Antes do CyberRunner, apenas organizações com grandes orçamentos e infraestrutura experimental personalizada podiam realizar pesquisas nesta área. Agora, por menos de 200 dólares, qualquer pessoa pode participar em pesquisas de ponta em IA”, disse D’Andrea.

“Além disso, quando milhares de CyberRunners estiverem no mundo real, será possível participar em experiências em grande escala, onde a aprendizagem acontece em paralelo, numa escala global. O máximo em Ciência Cidadã!”

Você pode assistir o robô em ação no vídeo abaixo: