Plano do Reino Unido de liderar IA generativa é ‘irrealista’, dizem pesquisadores de Cambridge

O objectivo do governo britânico de transformar o Reino Unido num líder global no desenvolvimento de IA generativa é “irrealista”, argumentam investigadores da Universidade de Cambridge.

De acordo com o relatório associado, o país carece do investimento de capital e do poder computacional necessários para construir IA generativa com rapidez suficiente para competir com gigantes da tecnologia como Microsoft, Google e OpenAI.

“O Reino Unido não tem empresas suficientemente grandes para investir significativamente no desenvolvimento de modelos de fundação”, disse Sam Gilbert, coautor do relatório. “Os gastos do Estado em tecnologia são modestos em comparação com a China e os EUA, como vimos na indústria de chips do Reino Unido.”

Por exemplo, embora o custo de computação do ChatGPT seja estimado com US$ 40 milhões (£ 33) por mês, a nova Frontier AI Taskforce do governo alocou um valor inicial de £ 100 milhões (US$ 121 milhões) para o desenvolvimento de IA local.

O relatório também destacou que, apesar do papel crucial que o hardware de computação desempenha, o Reino Unido não hospeda grandes clusters de Unidades de Processamento Gráfico (GPUs) — necessárias para lidar com grandes quantidades de dados para modelos de aprendizado de máquina. Enquanto isso, os pesquisadores não esperam que o supercomputador de £ 900 milhões do país dedicado à pesquisa de IA em Bristol esteja online até 2026.

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Clame por novos (e viáveis) objetivos de IA

O Reino Unido ainda tem a oportunidade de ser um líder global, dizem os investigadores, embora de uma forma diferente daquela imaginada pelo governo. E isso acontece “conectando realmente essas tecnologias de IA à economia”, disse Diane Coyle, professora Bennett de Políticas Públicas na Universidade de Cambridge.

Isto significa utilizar os pontos fortes do país em matéria de cibersegurança, fintech e healthech para construir software e, por sua vez, concentrar-se na alavancagem da IA ​​generativa para aplicações do mundo real. Mas mesmo para que este plano tenha sucesso, o relatório alerta que faltam dois elementos.

Em primeiro lugar, surge a necessidade de incentivos fiscais para empresas que desenvolvam serviços alimentados por IA ou que incluam IA generativa nas suas operações. Por exemplo, isto poderia assumir a forma de um Esquema de Investimento Empresarial Semente melhorado para aumentar a oferta de capital para startups de IA.

Mais importante ainda, os investigadores destacaram a importância de uma nova regulamentação de IA “sólida, legal e ética” para promover a confiança do público e das empresas.

“A abordagem atual do Reino Unido para regular a IA generativa baseia-se num conjunto de princípios vagos e voluntários que acenam para a segurança e a transparência”, disse a Dra. Ann Kristin Glenster, coautora do relatório.

“[The country] só conseguiremos obter os benefícios económicos da IA ​​se a tecnologia for confiável, e isso só pode ser garantido através de legislação e regulamentação significativas.”